导语：于金融范畴，已经助力中国银行、中信银行、光年夜银行、承平人寿等头部机构，实现年夜数据平台的自立立异进级。

12月24日，腾讯云官方公号披露，于海内 TOP10 券商中，已经有跨越 6 成选择腾讯云，构建新一代国产年夜数据平台，用在支撑面向 AI 时代的数据基础举措措施进级。

这一变化，正于成为证券行业的一个新趋向。

已往十多年，以 CDH 为代表的传统年夜数据平台，持久支撑着券商的数据阐发及谋划决议计划，重要用在报表统计、批量计较等场景。

但跟着财富治理向智能化演进，智能投顾、智能营销、AI 风控、及时监测等场景慢慢成为常态，数据“随时可用”的需求显著晋升。

与此同时，体系持久叠加带来的数据割裂问题日趋凸显，研报、财报、投行草稿、通知布告等年夜量非布局化数据难以真正介入阐发，制约了高价值运用的落地。

再加之 CDH 等传统贸易刊行版陆续退役停更，券商面对的数据底座进级压力不停加年夜。行业遍及共鸣是，原有架构已经难以支撑下一阶段的成长。

于这一配景下，愈来愈多头部券商最先推进新一代数据平台设置装备摆设。据腾讯云官方披露，今朝中信证券、国泰海通、广发证券、星河证券、中信建投、中金财富等多家头部机构，均已经及腾讯云年夜数据平台TDBS举行互助。

从实践来看，平台迁徙的不变性与可控性，是券商选择的主要考量因素之一。腾讯云 TBDS 提供了笼罩数据、元数据、功课调理等焦点资产的迁徙东西系统，迁徙历程可校验、可回滚、可监控，降低了传统“人盯人、手工改”的迁徙危害。迁徙周期从传统的 3-6个月缩短至 1-3个月

于架构演进上，TBDS年夜数据 撑持经典集群与云原生集群并行运行，券商可按照自身节拍慢慢进级，同时还有可经由过程同一元数据实现差别架构集群之间的数据互访，于包管营业持续性的同时完成技能架构进级。

机能及扩大能力，是另外一项要害因素。TBDS 经由过程湖仓一体（Lakehouse）架构，对于传统技能栈举行进级。于数据湖阐发加快场景，相干查询效率可晋升 5 倍以上，并撑持云原生形态下的弹性扩缩容，单集群可支撑万级节点范围。

于运维层面，腾讯云经由过程自研管控平台及与 WeData 的深度集成，将集群治理、监控诊断、数据开发及管理等能力举行整合，削减了人工运维承担，晋升了总体效率。

以广发证券为例，其基在腾讯云 TBDS 完成为了 CDH 集群的光滑迁徙，数据开发效率晋升 47%，为智能投顾、精准营销等焦点营业提供了更不变的及时阐发能力。

中信建投证券则依托 TBDS 构建了范围达 3PB 的国产年夜数据平台，不变支撑超 1700 个数据处置惩罚使命，月均批处置惩罚量达 60 万次，笼罩 20 余个营业团队，底层数据协同效率显著晋升。

于中金财富的数字化实践中，TBDS 与 WeData 配合支撑了账户治理、精准营销及自助阐发等场景，整合 40 余个营业体系，沉淀 230 个客户标签，客户运营续接率跨越 75%。

完成对于传统CDH平台的替换基础上，腾讯云还有于全力结构Data+AI 。腾讯云年夜数据TBDS产物中央总司理徐晓敏暗示，腾讯云致力在将数据阐发、模子练习、向量检索、AI 编程等能力于统一平台内完成，打造数据与 AI 交融的智能事情台，为券商和政企客户打造能面向将来十年AI时代的数据基础举措措施。

值患上一提的是，于IDC近来发布的三份AI年夜数据范畴权势巨子陈诉中，腾讯云拿下了三项“第一”：天生式AI数据基础举措措施“带领者”象限、数据管理市场份额增速持续两年居首、年夜数据私有化部署市场份额增速连任第一。

截至今朝，腾讯云年夜数据平台已经办事跨越2000 家金融、政务等行业客户，节点治理范围冲破 10 万。于金融范畴，已经助力中国银行、中信银行、光年夜银行、承平人寿等头部机构，实现年夜数据平台的自立立异进级。

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